فمن خلال بناء نماذج التحليل التنبؤية، يمكنك القيام بتكوين رؤى مستقبلية دقيقة للأعمال من خلال النظر في الأنماط الخفية الموجودة بالبيانات لتطوير استراتيجية مرنة تسهم في منحك ميزة تنافسية.

في حين أن العديد من النماذج التحليلية تصنف وتبسط وتدرس البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، فإن نموذج القيم المتطرفة كما يوحي الاسم يركز بشكل أساسي على تحديد البيانات الشاذة ضمن مجموعة البيانات. وتعد هذه النوعية من النماذج مفيدة بشكل كبير لقطاعات مثل قطاع التجزئة أو القطاع المصرفي، حيث إنه يسهم في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد المعاملات الاحتيالية وذلك يتم من خلال تدريبه على مجموعة من البيانات الشاذة عن طريق تحديد نقاط غير عادية مختلفة في عملية تدفق البيانات ومن ثم رصد المعاملات الشاذة والاحتيالية وتنبيه المؤسسات المختلفة لاتخاذ الإجراءات اللازمة بأسرع وقت ممكن.

حلول برمجيات تتبع العمولات

هل تبحث عن حل مثالي يمكنه التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ومساعدتك في اتخاذ قرارات عمل رائعة؟ تابع القراءة لتكتشف ما يمكن أن تفعله لك التحليلات التنبؤية.

يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.

يساعد التحليل الإحصائي الشركات على تحليل بياناتها وتكاليفها بدقة أكبر، بالإضافة إلى التعرف على اتجاهات الإنفاق المختلفة، ومردود هذا الإنفاق بما يساعد في تقليل الهدر.

أدى تطور أدوات التحليلات التنبؤية إلى جعلها أكثر فائدة وأهمية للشركات من أي وقت مضى. ومن أفضل هذه الأدوات وأكثرها شيوعاً نذكر:

يعتمد على أخذ عينة محددة من المجتمع الأصلي واستخلاص النتائج منها

بعد ذلك، عليك جمع البيانات التاريخية التي يمكنك استخدامها في تدريب نموذجك التنبئي.

نماذج شجرة القرار:إنهم يستخدمون العقد التي تمثل الفروع في عملية اتخاذ القرار، تمامًا مثل الطريقة التي يفكر بها البشر.

كيفية تحليل أداء المبيعات

رياضي: تستخدم التحليلات التنبؤية في الألعاب الرياضية لتحليل أداء اللاعب والتنبؤ بالإصابات واستراتيجية اللعبة.

إقرأ نور أيضاً… ما هي التحليلات الوصفية في تحليل البيانات؟

تشمل الخوارزميات الشائعة في التحليلات التنبؤية تحليل الانحدار، وتحليل السلاسل الزمنية، وأشجار القرار.